🔄 L’iterative Prompt Development, vous pratiquez ?

Si vous utilisez l’API d’OpenAI pour ajouter une petite couche d’intelligence à votre application, c’est cool ! mais n’oubliez pas quelques principes, car même quand vous construisez vos requêtes, vous promptez, alors…

#1 Donnez des instructions CLAIRES (vous pouvez vous aider de délimiteurs : {bla bla}, <tag></tag>, — -, < >, etc… ça peut être ,n’importe quel délimiteur qui est “rare” et qui permet au modèle de clairement différencier les choses dans votre texte.

#2 Demandez un résultat STRUCTURE : le JSON formaté est très pratique pour être réutilisé proprement dans vos applications : on peut préciser le nom des clés pour avoir des formats bien compatibles avec les autres systèmes.

#3 Accordez au modèle le TEMPS D’APPRENDRE. Si la requête est complexe (bcp de données, des calculs complexes, etc.), n’hésitez pas à demander au modèle plus de temps pour répondre à votre question ou résoudre votre problème, d’itérer et de VERIFIER son raisonnement.

#4 Donnez des exemples de résultats satisfaisants : si vous faites un assistant, donnez-lui des exemples de messages, de ton, de vocabulaire utilisé. Le modèle se colle parfaitement à votre image.

Et puis, attention aux hallucinations de l’IA, ce qui peut arriver, ça fait partie des limitations… BLINDEZ vos prompts (!!!)

La next step à ces 4 principes, c’est l’ITERATIVE PROMPT PROCESS. Vous connaissez ?

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